Wat advocatenkantoren kunnen leren van Kirklands AI-investering van 500 miljoen.
De AI-investering van 500 miljoen dollar van Kirkland & Ellis heeft de krantenkoppen in de juridische sector gedomineerd. De meeste aandacht gaat uit naar de omvang van het bedrag. Dat is een vergissing.
Die 500 miljoen dollar wordt over vijf jaar uitgegeven. Kirkland & Ellis behaalde vorig jaar een omzet van 10,6 miljard dollar. Met andere woorden: het kantoor reserveert ongeveer 1% van de jaarlijkse omzet voor dit initiatief.
Het echte verhaal gaat niet over hoeveel Kirkland & Ellis uitgeeft. Het gaat over waarom het kantoor dit bedrag investeert.
Kirkland & Ellis bereidt zich voor op een toekomst waarin juridische AI dichter bij de cliënt komt te liggen, concurrentievoordeel voortkomt uit gestructureerde kennis in plaats van softwarelicenties, value-based pricing de norm wordt en kantoren die hun kennis niet weten te benutten moeite krijgen om zich nog te onderscheiden.
Vier verborgen waarheden achter de AI-investering van 500 miljoen dollar van Kirkland & Ellis.
1 Juridische AI ontwikkelt zich voorbij het advocatenkantoor.
Patrick Forquer van Legora zei onlangs dat het bedrijf zich richt op de biljoenenmarkt voor juridische dienstverlening, niet op de 40 miljard dollar grote legal-techmarkt. Bekijk de korte clip hieronder.
Richard Susskind voorspelde dit: “Op de korte termijn is juridische AI iets dat door advocaten wordt gebruikt. Op de lange termijn zal het juist door cliënten worden ingezet.”
Naarmate juridische AI dichter bij de cliënt komt te liggen, komt de traditionele rol van het advocatenkantoor als toegangspoort tot juridische expertise onder druk te staan. Kirkland & Ellis begrijpt dit. De investering is erop gericht om de kennis en intelligentie van het kantoor centraal te houden in de waardeketen, ongeacht hoe juridische diensten uiteindelijk worden geleverd.
2 Elk advocatenkantoor kan juridische AI inkopen. Het concurrentievoordeel zit ergens anders.
De voorzitter van Kirkland & Ellis, Jon Ballis, vatte de uitdaging samen in twee zinnen. Externe AI-tools “verhogen de ondergrens voor iedereen”. En “wij worden niet ingehuurd voor de ondergrens”.
Hij heeft gelijk.
Elk advocatenkantoor heeft toegang tot dezelfde modellen en steeds vaker ook tot dezelfde toepassingen. Daar komt geen duurzaam concurrentievoordeel uit voort. Het echte onderscheid zit in de kennis en intelligentie achter die tools.
Bij de meeste kantoren ligt waardevolle kennis verspreid over e-mails, dossierbestanden, precedentverzamelingen en de hoofden van individuele partners. Een groot deel daarvan is moeilijk terug te vinden, niet herbruikbaar en gaat verloren wanneer mensen vertrekken. De investering van Kirkland & Ellis is in essentie een poging om die kennis vast te leggen, te structureren en operationeel inzetbaar te maken.
3 Elke AI-doorbraak maakt Kirkland & Ellis sterker.
Niet iedereen gelooft dat Kirkland & Ellis dit kan realiseren. BloombergGPT wordt vaak aangehaald als een waarschuwend voorbeeld: een eigen model dat veel van zijn voorsprong verloor doordat toonaangevende AI-modellen zich razendsnel verbeterden.
Steven Sinofsky plaatste een veel gedeelde commentaar waarin hij stelt dat bedrijven die proberen hun eigen technologie te bouwen zelden succesvol zijn.
“In elk voorbeeld dat ik kan bedenken werd elk vroeg voordeel dat ze hadden ingehaald door innovatie binnen de marktcategorie.” – Steven Sinofsky
Dit klopt vaak. Maar dat is niet wat Kirkland & Ellis doet. Ze proberen niet te concurreren met OpenAI, Anthropic of Google op innovatiegebied. Ze bouwen voort op de frontier-modellen. De onderliggende technologie blijft verbeteren, en elke verbetering maakt de gestructureerde juridische kennis van het kantoor waardevoller. De kennislaag groeit met elk dossier, elk precedent en elke uitspraak die in het systeem wordt vastgelegd.
Het resultaat is een cumulatief voordeel: krachtigere modellen, rijkere institutionele kennis en meer waarde die ontstaat uit de combinatie van beide.
4 Value-based pricing werkt niet zonder dit.
Decennialang was het uurtarief het dominante verdienmodel in de juridische dienstverlening. AI zet dat model onder druk. Wanneer werk dat vroeger tien uur kostte in vijfenveertig minuten kan worden afgerond, wordt tijd een steeds minder betrouwbare maatstaf voor waarde.
Ballis gaf aan dat Kirkland & Ellis al een aantal zaken op basis van uitkomst in plaats van tijd prijst en verwacht dat die trend zal versnellen. “We kijken ernaar uit om hier vol op in te zetten” zei hij.
Dat kan hij zeggen omdat Kirkland & Ellis de systemen bouwt die value-based pricing mogelijk maken.
Het probleem met value-based pricing zit in de uitvoering. Om op basis van uitkomst te kunnen factureren, moet je weten wat een zaak waard is en wat het kost om die te leveren voordat je eraan begint, zonder elke beslissing langs de senior partner te moeten sturen. Kennis die vastzit in de hoofden van mensen schaalt niet. Daar kun je geen prijsmodel omheen bouwen.
Kirkland & Ellis investeert ongeveer 1% van de jaarlijkse omzet per jaar om klaar te zijn voor die verschuiving. Het percentage kan per kantoor verschillen, maar de vraag blijft dezelfde: wat is je werk waard en kun je het leveren zonder dat de klok doortikt?
