Martin Woodward over verantwoorde AI, geavanceerde AI-modellen en waarom juridisch werk sneller naar interne juridische afdelingen verschuift dan advocatenkantoren verwachten.
Ik had het genoegen Martin Woodward te interviewen over de toekomst van juridisch werk, AI-governance en de veranderende relatie tussen bedrijven en advocatenkantoren.
Martin is Director Global Legal en Global Responsible AI Officer bij Randstad, een van de grootste HR-, staffing- en recruitmentbedrijven ter wereld. Zijn functie bevindt zich op het snijvlak van recht, ethiek, technologie en regelgeving. Daarbij ziet hij erop toe dat AI op verantwoorde wijze wordt ingezet in een sector die door de Europese AI-verordening steeds vaker als ‘hoog risico’ wordt aangemerkt.
Randstad maakt gebruik van Google’s workspace solutions, waardoor Martins team al in een vroeg stadium toegang kreeg tot de enterpriseversie van Gemini, nog voordat de meeste organisaties daarmee konden werken. Dat versnelde het experimenteren met AI aanzienlijk. Voor het dagelijkse juridische werk heeft NotebookLM de manier van onderzoek doen ingrijpend veranderd. De Europese AI-verordening omvat bijvoorbeeld honderden pagina’s aan wetgeving, richtsnoeren en updates. Al deze informatie is nu ondergebracht in één notebook en kan binnen enkele seconden worden doorzocht, inclusief verwijzingen naar de oorspronkelijke bronnen. Wat vroeger dagen kostte, kan nu in enkele seconden worden gedaan.
We verkenden hoe AI juridische afdelingen verandert, waarom advocatenkantoren de snelheid van deze verstoring onderschatten en waarom het toekomstige concurrentievoordeel van advocaten juist menselijker kan worden, in plaats van minder.
Hier zijn enkele hoogtepunten uit mijn gesprek met Martin.
Ethische AI is belangrijker dan ooit
Martin legt uit dat AI in recruitment, selectie en HR niet simpelweg een productiviteitstool is. Beslissingen die door algoritmes worden genomen, kunnen direct invloed hebben op de carrières en bestaanszekerheid van mensen.
Daarom heeft Randstad verantwoord AI-beleid al vroeg in de productontwikkeling verankerd. Martins team werkt direct samen met de ontwikkelteams om ervoor te zorgen dat AI-systemen op een ethische, juridisch correcte en betrouwbare manier worden gebouwd.
Hij deelt ook waarom vertrouwen de belangrijkste bedrijfswaarde van Randstad blijft, en hoe belangrijk het is om dat vertrouwen te behouden nu het matchen van kandidaten en vacatures steeds vaker via algoritmes en AI plaatsvindt in plaats van via menselijke gesprekken.
Het verborgen gevaar van AI-hallucinaties
Martin beschrijft AI als een ‘junior collega’ voor veel juridische professionals. Van contractanalyse tot het doorzoeken van honderden pagina’s juridische bronnen, tools zoals Gemini en NotebookLM verkorten de tijd die nodig is voor juridische analyse drastisch.
Maar Martin waarschuwt ook dat het gevaar is verschoven. Vroege/Eerste generatie AI-systemen waren duidelijk onbetrouwbaar. De huidige systemen zijn vaak voor 95% correct, waardoor die resterende 5% juist veel gevaarlijker wordt, omdat mensen daardoor zullen stoppen met controleren.
Naarmate juridische AI overtuigender wordt, lopen professionals het risico om uitkomsten te vertrouwen zonder voldoende verificatie. Martin stelt dat juridische teams mensen actief moeten trainen om hun eigen automatiseringsbias te herkennen, onze natuurlijke neiging om door computers gegenereerde uitkomsten te vertrouwen, en de discipline moeten opbouwen om bronnen voortdurend te verifiëren en de resultaten kritisch te blijven toetsen.
Dit wordt vooral cruciaal voor jongere juristen die mogelijk nooit de traditionele leeromgevingen zullen ervaren waarin eerdere generaties leerden om juridisch werk kritisch te beoordelen.
De compliancebeoordeling die nu zichzelf schrijft
Elke technologie die Randstad implementeert, doorloopt een reeks beoordelingen: privacy, cybersecurity, risico’s van derden en AI-compliance. Dit proces was grotendeels handmatig, vaak inconsistent en werd regelmatig gezien als een administratieve last. Randstad heeft een tool ontwikkeld met behulp van Google AI Studio en Gemini, die nu automatisch de volledige beoordeling vooraf invult. Een mens controleert en keurt deze vervolgens goed. Maar toen het werd getest tegen eerder handmatig ingevulde beoordelingen, bleken de door AI gegenereerde versies completer, nauwkeuriger en beter afgestemd op de daadwerkelijke risico’s.
Dit is het soort werk dat vroeger uren van interne juridische tijd in beslag nam. Nu gebeurt het op de achtergrond.
Wat Martin nu verwacht van advocatenkantoren
Martin is van mening dat veel advocatenkantoren nog steeds onderschatten wat er op hen afkomt.
Naarmate bedrijven AI intern adopteren, zal steeds meer juridisch werk naar interne juridische teams verschuiven. Standaardwerk, eerste contractbeoordelingen en herhaalbare juridische taken worden in toenemende mate AI-ondersteunde werkprocessen.
Tegelijkertijd begint Martin te verwachten dat advocatenkantoren AI ook zelf gaan gebruiken. Contractbeoordelingen die vroeger acht uur duurden, zullen binnenkort onacceptabel worden als AI al een groot deel van de eerste analyse in enkele minuten kan uitvoeren.
Martin stelt dat kantoren ondernemender zullen moeten worden, meer productgericht en veel sterker moeten focussen op relaties en strategisch advies in plaats van pure uitvoering.
De kantoren die Martin respecteert, zijn de kantoren die dit vroeg herkennen en hun model aanpassen. Hij noemt een concreet voorbeeld: een in Amsterdam gevestigd kantoor genaamd Project Moore, dat Randstad hielp bij het ontwikkelen van standaardvoorwaarden voor de inkoop van hoog-risico AI-systemen. In plaats van volledige uren te factureren, boden zij het werk aan tegen een lage vaste prijs, maakten zij het resultaat productmatig inzetbaar en zetten zij het om in een marketingmiddel dat ze konden delen met hun bredere klantenbestand. Dat is ondernemerschap. Dat is hoe aanpassing eruitziet.
Gespecialiseerde juridische AI overleeft mogelijk niet
Martin is sceptisch over de vraag of gespecialiseerde juridische AI-aanbieders op de lange termijn de markt zullen domineren. Hij is van mening dat de toonaangevende AI-labs, waaronder OpenAI, Anthropic, Google en Microsoft, snel de juridische markt betreden en daarbij al beschikken over distributievoordelen via bestaande enterprise-ecosystemen.
Volgens Martin ligt het belangrijkste voordeel van gespecialiseerde juridische AI-aanbieders op dit moment nog in de toegang tot rechtsgebied-specifieke juridische data, content van uitgevers, juridische tijdschriften en andere exclusieve bronnen. Maar hij verwacht dat dit voordeel zal afnemen doordat uitgevers hun content steeds vaker ontsluiten via MCP-servers en enterprise-AI-systemen directe toegang krijgen tot die informatiebronnen.
Volgens Martin kan de combinatie van frontier-modellen en gekoppelde juridische data uiteindelijk beter presteren dan standalone juridische AI-producten.
Menselijke vaardigheden zijn de ultieme/belangrijkste onderscheidende factor.
Martin sprak openlijk over hoe hij en andere AI-leiders anders beginnen te denken over de opleiding van hun kinderen. Nu AI toegang tot kennis vrijwel universeel maakt, worden interpersoonlijke vaardigheden, vertrouwen, creativiteit en menselijke relaties uiteindelijk de echte onderscheidende factoren.
Daarom is hij ook van mening dat toekomstige juristen meer nodig zullen hebben dan alleen juridische expertise. Zij zullen ook beoordelingsvermogen, communicatieve vaardigheden, empathie en het vermogen om vertrouwde relaties op te bouwen nodig hebben in een steeds verder geautomatiseerde wereld.
